Estatística

Introdução a estatística e gráficos de dados. Tipos de dados. Distribuição de frequência. Histogramas. Outros gráficos. Estatística descritiva. Medidas de centro. Medidas de variação. Medidas de posição relativa. Análise exploratória dos dados. Introdução a probabilidade. Fundamentos (experimentos e eventos). Teoria de conjuntos. Definição de probabilidade. Métodos de contagem. Métodos combinatórios. Probabilidade da união de eventos. Probabilidade condicional. Definição de probabilidade condicional. Eventos independentes. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias e distribuições: Variáveis aleatórias e distribuições discretas. Distribuições contínuas. Distribuições Bivariadas. Distribuições marginais. Distribuições condicionais. Distribuições multivariadas. Funções de uma variável aleatória. Esperança. Variância e suas propriedades. Momentos. Covariância e correlação. Esperança condicional. Distribuições especiais (Normal, Normal Bivariada, Normal Multivariada, Bernoulli e Binominal, Poisson, Exponencial). Amostragem.

Informações Básicas

Carga Horária
30 horas
Pré-requisito
Não se aplica

Básica:

BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 6ª Edição, 2009.     

MEYER, Paul. Probabilidade e Aplicações à Estatística. Editora LTC, 2ª edição, 2012. 

Any opinions expressed by Fundação Getulio Vargas’s staff members, duly identified as such, in articles and interviews published in any media, merely represent the opinions of these individuals and do not necessarily represent the institutional viewpoints or opinions of FGV. FGV Directive No. 19 / 2018.

Nosso website coleta informações do seu dispositivo e da sua navegação e utiliza tecnologias como cookies para armazená-las e permitir funcionalidades como: melhorar o funcionamento técnico das páginas, mensurar a audiência do website e oferecer produtos e serviços relevantes por meio de anúncios personalizados. Para mais informações, acesse o nosso Aviso de Cookies e o nosso Aviso de Privacidade.