Programação

Big Data e Data Driven Economy. A Ciência dos Dados e as Organizações. Inteligência Estratégica baseada em Dados. Aprendizagem Estatística e Aprendizagem de Máquinas (Machine Learning). Inteligência artificial. Linguagens de Programação, Algoritmos e Plataformas Computacionais. Computação Distribuída e em Nuvem. Modelagem de Dados. Banco de Dados. Aplicações de técnicas de Ciência de Dados em diversas áreas como Epidemiologia, Finanças, Economia, etc.

Informações Básicas

Carga Horária
60 horas
Pré-requisito
N/A

Básica

VILLAS, M. V.; VILLASBOAS, L. F. P. Programação: conceitos, tecnicas e linguagen. [s. l.]: Campus, 1988. ISBN 8570014775. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000079053&lang=pt-br&site=eds-live.

MAYER-SCHÖNBERGER, V.; CUKIER, K. Big Data: como extrair volume, variedade, velocidade e valor da avalanche de informação cotidiana. [s. l.]: Editora Campus, 2013. ISBN 9788535270907. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000202151&lang=pt-br&site=eds-live.

KNAFLIC, C. N. Storytelling com dados: um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócio. [s. l.]: Alta Books, 2019. ISBN 9788550804682. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000138896&lang=pt-br&site=eds-live.

Complementar

AMARAL, F. Introdução a ciência de dados : mineração de dados e Big Data. [s. l.]: Alta Books, 2016. ISBN 9788576089346. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000138942&lang=pt-br&site=eds-live.

CHU, S. Y.; MATTOS, A. C. M. Banco de dados : organização, sistemas e administração. [S. l.: s. n.]. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000150403&lang=pt-br&site=eds-live.

FRANCISCO, E. de R. Big data analytics e ciência de dados. [recurso eletrônico]: pesquisa e tomada de decisã. [S. l.: s. n.]. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000203037&lang=pt-br&site=eds-live.

LOUSA, A.; PEDROSA, I.; BERNARDINO, J. Avaliação e Análise de Ferramentas Business Intelligence para Visualização de Dados. CISTI (Iberian Conference on Information Systems & Technologies / Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação) Proceedings, [s. l.], p. 1–6, 2019. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=iih&AN=139263540&lang=pt-br&site=eds-live.

MCKINNEY, W. Python para análise de dados. tratamento de dados com Pandas, Numpy e Ipython. [s. l.]: Novatec, 2018. ISBN 9788575226476. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000198398&lang=pt-br&site=eds-live.

As manifestações expressas por integrantes dos quadros da Fundação Getulio Vargas, nas quais constem a sua identificação como tais, em artigos e entrevistas publicados nos meios de comunicação em geral, representam exclusivamente as opiniões dos seus autores e não, necessariamente, a posição institucional da FGV. Portaria FGV Nº19 / 2018.

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