A disciplina Inteligência Artificial e Governança de Dados aborda as tecnologias emergentes que estão mudando o cenário empresarial e oferece uma visão prática e estratégica sobre sua aplicação no ambiente corporativo. Destinada a gestores, líderes e profissionais em formação, a disciplina explora tecnologias como Inteligência Artificial, Big Data, Internet das Coisas, Blockchain e Realidade Aumentada, detalhando como essas inovações podem ser usadas para aprimorar processos, melhorar a tomada de decisão e promover a competitividade organizacional. Ao longo do curso, os alunos serão incentivados a desenvolver uma perspectiva crítica sobre os desafios e as oportunidades das novas tecnologias, além de reflexão sobre as implicações éticas e sociais de seu uso. Uma disciplina que combina teoria e prática, promovendo o aprendizado por meio de estudos de caso, simulações e atividades interativas. Os estudantes terão a oportunidade de analisar casos reais, participar de debates sobre tendências tecnológicas e propor soluções inovadoras para desafios organizacionais, criando uma base sólida para atuação em um mercado de trabalho cada vez mais orientado pela tecnologia e pela transformação digital.
Informações Básicas
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
ARMSTRONG, Paulo. Dominando as tecnologias disruptivas: Aprenda a compreender, avaliar e tomar as melhores decisões sobre qualquer tecnologia que possa impactar o seu negócio . São Paulo: Autêntica Business, 2019. E-book. pág.38. ISBN 9788551305911. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9788551305911/. Acesso em: 28 out. 2024.
BALTZAN, Paige. Tecnologia voltada para gestão . 6ª edição. Porto Alegre: AMGH, 2016. E-book. p.Capa. ISBN 9788580555493. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9788580555493/. Acesso em: 28 out. 2024.
MATTOS, João Roberto Loureiro de; GUIMARÃES, Leonam dos S. Gestão da tecnologia e inovação: uma abordagem prática - 2ª edição . 2ª edição. Rio de Janeiro: Saraiva, 2013. E-book. p.[Inserir número da página]. ISBN 9788502178960. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9788502178960/. Acesso em: 28 out. 2024.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
LIMA, Isaías. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2014. E-book. p.Capa. ISBN 9788595152724. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9788595152724/. Acesso em: 28 out. 2024.
MORAIS, Izabelly Soares de; GONÇALVES, Priscila de F.; LEDUR, Cleverson L.; e outros. Introdução a Big Data e Internet das Coisas (IoT). Porto Alegre: SAGAH, 2018. E-book. p.Capa. ISBN 9788595027640. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9788595027640/. Acesso em: 28 out. 2024.
MOUGAYAR, William. Blockchain para Negócios . Rio de Janeiro: Editora Alta Livros, 2017. E-book. pi ISBN 9788550812793. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9788550812793/. Acesso em: 28 out. 2024.
PINHEIRO, Patricia P. Segurança Digital - Proteção de Dados nas Empresas . Rio de Janeiro: Atlas, 2020. E-book. pi ISBN 9788597026405. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9788597026405/. Acesso em: 28 out. 2024.
SILVA, Fabrício M.; LENZ, Maikon L.; FREITAS, Pedro HC; e outros. Inteligência artificial . Porto Alegre: SAGAH, 2018. E-book. pág.1. ISBN 9788595029392. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9788595029392/. Acesso em: 28 out. 2024.