Ciência de Dados (Análise de Dados)

A disciplina Análise de dados está direcionada à aplicação de métodos para organização de banco de dados para análises quantitativas e qualitativas que orientam a tomada de decisão em administração pública. A disciplina propõe a discussão dos tipos de tratamento de banco de dados e o estudo das principais tecnologias disponíveis para o processamento de dados. Foco será dado na aplicação desses tratamentos como instrumento fundamental para a gestão em políticas públicas de diferentes setores, incluindo meio ambiente, saúde, transporte etc. 

Informações Básicas

Carga Horária
60 horas
Pré-requisito
Não se aplica

Básica:

BOLFARINE, H.; BUSSAB, W. Elementos de Amostragem. São Paulo: Edgard Blücher, 2005.  

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 6ª Edição, 2009. 

Cole Nussbaumer Knaflic. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley, 2015. 

Galera monico, Jão francisco et al. Acurácia e precisão: revendo os conceitos de forma acurada. Boletim de ciências geodésicas [en linea]. 2009, 15(3), 469-483. 

Golias ARC, Caetano R. Acidentes entre motocicletas: análise dos casos ocorridos no estado do Paranáentre julho de 2010 e junho de 2011. Cien Saude Colet 2013; 18(5):1235–1246. 

PEDHAZUR, Elazaar; SCHMELKIN, Liora P. Measurement, Design and Analysis: an integrated approach. Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates Inc. Publishers, 1991.  

RODRIGUES-JUNIOR, Antonio Luiz et al. A epidemia de AIDS no Brasil, 1991-2000: descrição espaço-temporal. Rev. Soc. Bras. Med. Trop., Uberaba,  v. 37, n. 4, p. 312, 2004 . 

Uma análise das principais causas da queda recente na desigualdade de renda brasileira. http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2699. 

Complementar:

CHWIF, L.; MEDINA, A. C. (Afonso C. Modelagem e simulação de eventos discretos: teoria & aplicações. 4. ed. rev. e ampl. [s. l.]: Elsevier, 2015. ISBN 9788535279320. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000142793&lang=pt-br&site=eds-live. 

FRANCISCO, E. de R. Big data analytics e ciência de dados. [recurso eletrônico]: pesquisa e tomada de decisão. [S. l.: s. n.]. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000203037&lang=pt-br&site=eds-live. 

LOUSA, A.; PEDROSA, I.; BERNARDINO, J. Avaliação e Análise de Ferramentas Business Intelligence para Visualização de Dados. CISTI (Iberian Conference on Information Systems & Technologies / Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação) Proceedings, [s. l.], p. 1–6, 2019. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=iih&AN=139263540&lang=pt-br&site=eds-live. 

SALIBY, E. Repensando a simulação: a amostragem descritiv. [s. l.]: Atlas, 1989. ISBN 8522403171. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=cat08036a&AN=sbfgv.000077917&lang=pt-br&site=eds-live. 

As manifestações expressas por integrantes dos quadros da Fundação Getulio Vargas, nas quais constem a sua identificação como tais, em artigos e entrevistas publicados nos meios de comunicação em geral, representam exclusivamente as opiniões dos seus autores e não, necessariamente, a posição institucional da FGV. Portaria FGV Nº19 / 2018.

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